소셜 미디어 감성 분석을 통한 소비자 트렌드 분석 서비스

Blaybus "빅데이터 분석 자동화 서비스 개발 해커톤" 에 제출한 프로젝트의 일부입니다.

 

✅ 프로젝트 배경

소셜미디어를 적극 활용하는 기업들이 더 나은 성과를 보인다는 논문 결과에 따라, 기업에서 소셜미디어를 이용하기 위해 트렌드를 분석하는 것이 중요해짐

⇒ 소비자에게 비춰지는 소셜미디어 내 기업의 이미지를 분석할 수 있도록 돕는 도구 개발

 

My Role

🚀Backend

• FastAPI
  • API 정의
  • 네이버 API 사용
  • KoBERT 기반 감성 분류 모델 배포

🚀Database

• MySQL
• AWS RDS에 구축

🚀Deployment

• AWS EC2
  • Uvicorn을 통해 서버 실행하여 운영
  • 로드 밸런서를 통해 HTTPS를 적용

 

API

• FastAPI로 API 개발
• 특정 키워드에 관한 네이버 블로그 검색 결과를 가져와 감성 분석(네이버 API 사용)
  • 예시) 스타벅스

 

AWS E2C

• 인스턴스로 서버 실행(포트 8000)
• RDS 연결
• 로드밸런서에 DNS 할당 및 포트 80, 443에 대해 접근 허용(리스너)
• 포트 80, 443에 대한 접근을 서버 포트 8000으로 전달

 

배포 결과(Frontend)