Blaybus "빅데이터 분석 자동화 서비스 개발 해커톤" 에 제출한 프로젝트의 일부입니다.
✅ 프로젝트 배경
소셜미디어를 적극 활용하는 기업들이 더 나은 성과를 보인다는 논문 결과에 따라, 기업에서 소셜미디어를 이용하기 위해 트렌드를 분석하는 것이 중요해짐
⇒ 소비자에게 비춰지는 소셜미디어 내 기업의 이미지를 분석할 수 있도록 돕는 도구 개발
My Role
🚀Backend
- FastAPI
- API 정의
- 네이버 API 사용
- KoBERT 기반 감성 분류 모델 배포
🚀Database
- MySQL
- AWS RDS에 구축
🚀Deployment
- AWS EC2
- Uvicorn을 통해 서버 실행하여 운영
- 로드 밸런서를 통해 HTTPS를 적용
API
- FastAPI로 API 개발
- 특정 키워드에 관한 네이버 블로그 검색 결과를 가져와 감성 분석(네이버 API 사용)
- 예시) 스타벅스
AWS E2C
- 인스턴스로 서버 실행(포트 8000)
- RDS 연결
- 로드밸런서에 DNS 할당 및 포트 80, 443에 대해 접근 허용(리스너)
- 포트 80, 443에 대한 접근을 서버 포트 8000으로 전달
배포 결과(Frontend)
